Создание ИИ-агентов для бизнеса: от знакомства до своего ИИ-сотрудника
Соберите команду ИИ-сотрудников в Claude Code — от первого агента до оркестрации
About the course
Этот курс про то, как перестать делать рутину руками и передать её ИИ-агентам. Вы разберётесь, чем агент отличается от обычного чата: он работает с файлами и решает бизнес-задачу целиком, а не просто выдаёт текст в ответ. И научитесь собирать таких агентов сами — на понятном сквозном примере конвейера по монтажу коротких роликов (нарезка, субтитры, перевод и озвучка).
Путь по урокам идёт от простого к сложному. Сначала — базовая логика агента и его четыре части (роль, инструкция, инструменты, папки). Затем вы своими руками собираете первого ИИ-сотрудника в Claude Code, прокачиваете его готовыми навыками, задаёте ограничения и запреты, разбираетесь с памятью и экономией токенов.
Финал — оркестрация: над отдельными сотрудниками ставится агент-координатор, который делит задачу на подзадачи, раздаёт их исполнителям, перемещает файлы между папками и возвращает вам готовый результат. К концу у вас есть понимание, как перенести собственные рутины на команду ИИ-агентов.
Who this course is for
- Вы делаете однотипную рутину руками и хотите переложить её на ИИ, который сам работает с файлами, а не просто отвечает в чате
- Вы уже пробовали общаться с нейросетями, но хотите научиться собирать агента под конкретную задачу от начала до конца
- Вам интересно построить связку из нескольких агентов с главным координатором, а не ограничиваться одним чатом
- Вы хотите разобраться, почему ИИ «съедает» токены, и настроить работу экономно
Who it won't suit
- Вы ищете разовые готовые промпты и не готовы выстраивать рабочее пространство из папок и подробных инструкций
- Вам нужен курс по глубокому программированию: здесь задачи ставятся обычным человеческим языком, а не через сложный код
- Вы ждёте обещаний гарантированного дохода или трудоустройства — курс про навык сборки агентов, а не про заработок
What you'll be able to do
- Объяснять, чем ИИ-агент отличается от чата, и называть его четыре части: роль, инструкция, инструменты, папки
- Собирать первого ИИ-сотрудника в Claude Code, ставя задачу обычным языком и организуя рабочие папки (RAW, READY)
- Расширять возможности агента готовыми навыками с Smithery и skills.mp и оценивать, когда их установка оправдана
- Прописывать сотруднику запреты и роль «только чтение», отделять контролёра от исполнителя
- Экономить токены: вести одну задачу в одном диалоге и вести корневой файл claude.md как содержание проекта
- Строить агента-оркестратора над сотрудниками: делить задачу на подзадачи, настраивать передачу файлов через папки raw/ready и добавлять агента-проверщика
What you will learn
- Создание ИИ-агента
- Настройка навыков агента
- Управление памятью агента
- Установка ограничений агента
- Оркестрация ИИ-агентов
- Работа с рабочим пространством
Curriculum
8 lessons · 82 min1Кто такие ИИ-агенты? 1 lesson · 14 min
2Организация рабочего пространства 1 lesson · 15 min
3Первый ИИ-сотрудник: от задания к результату1 lesson · 22 min
4Как вывести ИИ-агента на новый уровень1 lesson · 7 min
5Ограничения и контроль ИИ-сотрудника1 lesson · 6 min
6Память, токены и эффективность работы1 lesson · 5 min
7Команда ИИ-агентов: создание и запуск1 lesson · 13 min
8Рабочая тетрадь к курсу «С нуля до ИИ-агентов»1 lesson
Tools covered
Frequently asked
Нужно ли уметь программировать?
Нет. В курсе задачи ставятся агенту обычным человеческим языком — голосом или текстом, а модель сама задаёт уточняющие вопросы и готовит структуру. Главное — порядок в рабочем пространстве и подробные объяснения.
В какой программе всё это делается?
Основной инструмент — Claude Code. В нём вы собираете ИИ-сотрудников, организуете папки, прописываете инструкции и настраиваете оркестрацию.
На каком примере всё показано?
Сквозной пример — конвейер по монтажу коротких роликов: нарезка, субтитры, перевод и озвучка мультфильмов на китайский. На нём разбирается всё от первого агента до целой команды.
Курс научит экономить токены?
Да. Отдельный урок посвящён тому, как ИИ хранит контекст внутри сессии, почему выгоднее вести одну задачу в одном диалоге и как разбивка на узких сотрудников превращает работу в экономный конвейер.
Что такое оркестрация и разбирается ли она здесь?
Это финальный этап курса: над отдельными сотрудниками ставится агент-оркестратор, который сам не выполняет работу, а делит задачу на подзадачи, раздаёт их исполнителям и перемещает файлы между папками raw и ready.
Сколько уроков в курсе?
Шесть уроков — от знакомства с понятием ИИ-агентов до сборки целой команды с оркестратором и агентом-проверщиком.
Course instructor
Учу собирать команду цифровых сотрудников, которые делают рутину за вас: режут видео, переводят и озвучивают, ведут аналитику и воронки, помогают в жизни и в бизнесе. Сам прошёл путь от товарного бизнеса на Wildberries до продюсера онлайн-школы китайского языка, где весь контент производит конвейер из ИИ-агентов. На программах даю готовую структуру агента, шаблоны инструкций и рабочие промпты, которые можно забрать и запустить в тот же день. Простыми словами, без заумных терминов.
